無人值守的IDC機房動環綜合監控運維

        隨著信息技術的發展和全面應用，數據中心機房已成為各大企事業單位維持業務正常運營的重要組成部分，網絡設備、系統、業務應用數量與日俱增，規模逐漸擴大，一旦機房內的設備出現故障，將對數據處理、傳輸、存儲以及整個業務構成威脅，若機房設備出現故障不能及時被發現、處理，不但會影響整個業務系統的正常運行，甚至造成設備報廢，使系統陷入癱瘓，造成嚴重后果和無法挽回的損失。尤其對于銀行、稅務、證券、電信、電力、大型企業等需要實時交換數據的單位的機房，一旦系統發生故障，造成的經濟損失更是不可估量，因此，機房實時監控管理顯得更為重要。

        一個完善的機房監控系統，應具備五個特點，一是實現從設備運行到機房環境的多層次監控；二是支持設置多種豐富的閾值來監控危機；三是提供豐富的報警方式來確保相關人員能夠接收到告警信息；四是提供可視化的自動運維編排方式，實現自動巡檢和故障自愈；五是全面兼容國產軟硬環境，符合國產信創要求。優秀的國產機房監控系統，是高度集成、適配國產環境、智能化的，可以隨時隨地關注機房內的情況，并通過系統自動化對機房故障進行處置，實現故障自愈。

        北京智和信通作為自研廠商，核心產品“智和網管平臺”，通過全棧合一功能結構，對機房數據采集、存儲、統計、分析，并對采集到的數據進行處理后，形成可視化的機房拓撲和統計圖表，為機房運維提供可靠保障。

北京智和信通 智和網管平臺機房監控運維架構

        在設備采集層，智和網管平臺可對動力系統如配電、UPS等，環境系統如溫濕度、漏水、新風系統等，安防系統如煙感、視頻監控等，以及其他常規網絡設備、機柜等進行全面監控。

        在集中監控層，平臺部署在應用服務器上，負責采集、存儲運維數據，并對數據進行分析展示，對異常數據進行告警等。

        在智能運維層，以實時監控為基礎，結合自動化運維和設備控制，實現對機房的立體管控。提供多種故障預警通知方式，保證用戶可以第一時間獲取故障信息，進行干預，并對實時、歷史的機房數據進行統計分析。

        北京智和信通基于機器學習技術與大數據分析的無人值守的IDC機房自動運維方案，對不同類型、不同型號、不同廠商的機房設施進行統一監控，并通過自動發現技術，生成機房立體拓撲圖，將機柜、設備、配電柜、溫感、濕感、煙感、空調、UPS、蓄電池及其他設備可視化呈現。

        以網絡狀態監控、設備性能監測為基礎，結合網絡流量偵測功能，動態發現網絡故障。智能判斷告警類型及級別，自動觸發預設的故障處置流程，復雜告警指派工單專人處理，常規告警觸發安全策略全自動處理。提供有效的故障監控指標體系，量化告警閾值，以聲光、郵件、短信、微信及釘釘等方式實時告警。

        依托平臺對機房設備、應用、系統等預設巡檢策略，收集信息數據并對其健康情況進行分析。將周期性、重復性、批量的巡檢作業，固化為自動化流程，通過配置時間規則，在指定時間進行調度。從而實現周期性巡檢的自動化，僅需關注巡檢作業執行過程、執行成功與否以及執行結果。降低日常運維中人員的時間、精力投入，從而將運維人員從繁瑣的簡單工作中解放出來，進行更重要的工作。

        用戶可通過網頁對智和網管平臺進行訪問，通過對納入監控的設備進行單獨、批量的配置操作，實現如一鍵開關機、流量策略配置、安全策略配置、策略備份對比等操作。通過批量作業并行處理能力，實現多設備并發批處理操作。通過自動化流程，將簡單的設備控制操作在大批量設備進行執行，并對執行過程進行監督，對執行結果進行檢查。

        與國產系統、中間件、CPU、數據庫深度適配；擁有10年國產融合經驗，支撐用戶覆蓋各行各業。

        提供可視化數據分析能力，對網絡海量數據進行圖形化分析展示。通過直觀的圖表和圖形化手段清晰有效的將運維數據分析結果進行傳達，幫助用戶由宏觀到微觀更快地了解網絡運維現狀，做出更具時效性的決策。

        通過北京智和信通機房動環運維監控方案，實現通過線上平臺端實時查看機房運行狀態，及時接收機房運行異常告警，實現機房7*24小時無人值守，實現事前預計，事中告警，事后審計，以及真正自動化的故障自愈和機房巡檢，全面提升機房運維效率。